Rebecca, ingeniera analítica en una empresa de suministros industriales

Comencé este libro por las cifras. Me quedé por su estructura.

La mayoría de los libros de negocios salpican las anécdotas habituales con algunos porcentajes y lo llaman análisis de datos. Este hace lo contrario. Las cifras no son un adorno, son la columna vertebral. El capítulo sobre Uber Eats cita un aumento del 18-25% en la conversión de ventas cruzadas, atribuido a una aparición específica en un podcast. El capítulo sobre ActiveCampaign atribuye un aumento del 12% en la conversión a una publicación del blog de la empresa que leí personalmente. Reconozco una buena gestión de datos cuando la veo, y el autor la domina.

Lo que no esperaba era lo útiles que serían las partes no basadas en datos para mi trabajo. Trabajo en herramientas internas en una empresa B2B, no en productos de cara al cliente. Elegí el libro porque tenía curiosidad por la psicología. Para el capítulo 3, ya estaba rediseñando el esquema de nuestro catálogo interno de repuestos. El argumento de que la relevancia surge de la granularidad de los atributos no es solo una idea del comercio electrónico, sino una verdad general sobre cualquier sistema que necesite ajustar la oferta a la demanda. La precisión de búsqueda de nuestro equipo de compras mejoró gracias a que añadí campos estructurados para la compatibilidad y el caso de uso. No se trata de una venta adicional, sino de la misma arquitectura.

La prosa no ganará premios literarios, pero es clara y pausada. El autor da por sentado que el lector es inteligente sin alardear. Ya le he pasado mi ejemplar a un compañero.